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063816   數字圖像處理與計算機視覺                              學時/學分32/2
英文譯名：Digital Image Processing and Computer Vision
適用領域：計算機應用技術、計算機軟件與理論
開課單位：計算機科學與技術學院
教學目的：通過本課程的學習，使學生掌握數字圖像處理與計算機視覺方面的理論基礎和技術方法。著重掌握數字圖像的預處理、分割、紋理分析、對象描述、攝像機標定、立體視覺等方面的基礎知識和技術方法，學習并鍛煉了對二維數字信號分析、建模和處理的能力，以及在圖像處理和計算機視覺領域運用人工智能方法的能力，為今后能夠從事有關數字圖像處理及計算機視覺方面的應用與研究等工作奠定基礎。
預備知識或先修課程要求：數字信號處理，模式識別
教學方式及學時分配：課堂授課24學時，實驗8學時
 

學時	教學內容	教學方式
2	緒論，空間域圖像增強（一）	授課
2	空間域圖像增強（二）	授課
2	彩色圖像處理，頻域圖像處理	授課
2	頻域圖像處理	實驗
2	實驗一：實現一種圖像增強方法	授課
2	小波變換	授課
2	圖像分割（一）	授課
2	圖像分割（二）	授課
2	實驗二：實現一種小波變換或圖像分割方法	實驗
2	圖像表示與描述(一)	授課
2	圖像表示與描述(二)	授課
2	實驗三：實現一種圖像識別方法	實驗
2	攝像機幾何標定（一）	授課
2	攝像機幾何標定（二）	授課
2	多視圖幾何學	授課
2	實驗四：實現一種攝像機標定與三維重建方法	實驗

 
教學主要內容以及對學生的要求：
學習內容： 數字圖像處理中的圖像預處理；圖像分割；圖像表示與描述；攝像機的幾何模型和攝像機標定；多視角幾何學和立體視覺；
對學生的要求：掌握課程教學內容，提高該領域文獻閱讀能力和解決問題的能力。
內容摘要：本課程主要是為計算機應用和軟件工程專業的碩士研究生開設的一門選修課。該課程著重從數字圖像處理的實際應用角度出發，闡明數字圖像的處理方法、處理模型、具體算法、應用條件等內容。介紹了數字圖像處理中的預處理、基本分割方法、智能分割方法和紋理分析等技術的應用方法和效果；介紹了如何表示與描述的圖像，便于應用人工智能方法對圖像進行處理；給出了單攝像機的幾何模型和標定的基本方法；介紹了多視角幾何學、立方體視覺和視頻圖像處理等內容，為高層圖像分析與理解打下基礎。通過上述課程內容的學習，不僅可以使學生掌握數字圖像處理的基本概念和方法，還為其進一步應用智能方法從圖像中獲取對客觀世界的描述，實現較復雜的圖像處理、分析和計算機視覺應用奠定了良好的基礎。
考核方式：開卷筆試或課后大作業
課程主要教材：數字圖像處理(第三版)．岡薩雷斯．電子工業出版社，2011
主要參考書目：計算機視覺—一種現代的方法（第二版）．David A. Forsyth. 電子工業出版社，2012
學習文檔  http://xjuit.com/wenku/