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062302 機(jī)器學(xué)習(xí)理論 32學(xué)時/2學(xué)分
英文譯名：Machine Learning Theory
適用領(lǐng)域：計算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 軟件工程
任課教師：董紅斌
教學(xué)目的：機(jī)器學(xué)習(xí)是近20多年興起的一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。機(jī)器學(xué)習(xí)理論主要是設(shè)計和分析一些讓計算機(jī)可以自動“學(xué)習(xí)”的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一類從數(shù)據(jù)中自動分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測的算法。通過該課程的學(xué)習(xí)使學(xué)生了解機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新發(fā)展動向及現(xiàn)狀；掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的新概念、新理論、新方法與技術(shù)及其應(yīng)用情況；能夠運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法來解決實際問題；為進(jìn)一步深入研究建立有關(guān)概念和方法的基礎(chǔ)。
預(yù)備知識或先修課程要求：計算智能、人工智能、模式識別
教學(xué)方式及學(xué)時分配：課堂授課16學(xué)時、課堂討論16學(xué)時
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學(xué)時 |
教學(xué)內(nèi)容 |
教學(xué)方式 |
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2 |
機(jī)器學(xué)習(xí)概論 |
授課 |
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2 |
概念學(xué)習(xí) |
授課 |
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2 |
決策樹學(xué)習(xí) |
授課 |
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2 |
連接學(xué)習(xí) |
授課 |
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2 |
貝葉斯學(xué)習(xí) |
授課 |
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2 |
計算學(xué)習(xí)理論 |
課堂討論 |
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2 |
基于實例的學(xué)習(xí) |
授課 |
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2 |
進(jìn)化學(xué)習(xí) |
授課 |
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2 |
歸納學(xué)習(xí) |
課堂討論 |
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2 |
強(qiáng)化學(xué)習(xí) |
課堂討論 |
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2 |
集成學(xué)習(xí) |
授課 |
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10 |
機(jī)器學(xué)習(xí)的新理論 |
課堂討論 |
教學(xué)主要內(nèi)容及對學(xué)生的要求：本課程強(qiáng)調(diào)機(jī)器學(xué)習(xí)的理論原理的教學(xué)，注重從實例入手使學(xué)生理解機(jī)器學(xué)習(xí)的概念與原理，注重從機(jī)器學(xué)習(xí)的基本框架上理解不同機(jī)器學(xué)習(xí)方法之間的異同點。
內(nèi)容摘要：近年來機(jī)器學(xué)習(xí)理論在諸多應(yīng)用領(lǐng)域得到成功的應(yīng)用與發(fā)展，已成為計算機(jī)科學(xué)和人工智能學(xué)科的重要基礎(chǔ)及熱點之一。采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法的計算機(jī)程序被成功用于各個應(yīng)用領(lǐng)域。本課程突出強(qiáng)調(diào)機(jī)器學(xué)習(xí)的理論原理的教學(xué)，注重從實例入手使學(xué)生理解機(jī)器學(xué)習(xí)的概念與原理，注重從機(jī)器學(xué)習(xí)的基本框架上理解不同機(jī)器學(xué)習(xí)方法之間的異同點。主要教學(xué)內(nèi)容包括概念學(xué)習(xí)、決策樹學(xué)習(xí)、連接學(xué)習(xí)、計算學(xué)習(xí)理論、貝葉斯學(xué)習(xí)、基于實例的學(xué)習(xí)、進(jìn)化學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和集成學(xué)習(xí)等。最終考核以大作業(yè)方式來進(jìn)行。考核題目可以從推薦的選題中選擇，或與自己將來的研究內(nèi)容相結(jié)合，或根據(jù)其它興趣選擇。所完成的作業(yè)目應(yīng)是關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實現(xiàn)及其在某個特定領(lǐng)域中的應(yīng)用。
考核方式：采用課程論文的方式進(jìn)行考核，百分制。
主要參考書目：
[1] Tom M. Mitchell著，曾華軍等譯，《機(jī)器學(xué)習(xí)》，機(jī)械工業(yè)出版社，2003年
[2]張汝波 《強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用》
哈爾濱工程大學(xué)出版社，2001年
[3]董紅斌、賀志, 《協(xié)同演化算法及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用》, 中國水利水電出版社，2008年7月.
