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《數字圖像處理》課程實驗教學大綱
 

課程編號			課程名稱	數字圖像處理
課程名稱（英文）	Digital Image Processing
實驗性質	非獨立設課		課程屬性	專業基礎
適用專業	電子信息工程		先修課程	程序設計語言、數字信號處理
總學時	64	實驗學時	12	總學分	3
制定單位	信息與電氣工程學院		制定時間	2006.6

一、實驗（課程）的性質、目的和任務
數字圖像處理是電子信息工程專業的專業基礎課，本實驗是課程教學的組成部分。
圖像處理理論與技術已滲透到宇宙探測、科研、國防、醫學、工農業、日常生活的各個方面。學生通過數字圖像處理的學習，能學習掌握圖像處理的基本理論、概念、方法和技術，了解本領域最新的成果和發展動態；了解交叉學科的特點，培養嚴謹的治學態度，啟迪創新思路和意識。
本課程配備的實驗緊扣教學內容，是對課堂內容的鞏固和加強，另外還結合當前的熱點DSP圖像處理，除了進一步掌握基本原理外，還鍛煉了學生的動手能力和實踐能力，分析問題和解決問題的能力，特別是對高級語言的學習和使用將進一步加深和拓展。通過本課程和相關的實驗，使學生打下一個較堅實的基礎，為后續課程的學習作好鋪墊，為以后從事本領域或相關領域工作、深造、研究作好準備。
二、實驗（課程）的基本內容與要求
實驗教學共12學時，其中驗證性實驗8學時，綜合性實驗4學時，設計創新性實驗6學（選做），具體安排如下表。

序號	實驗項目	學時數	內容與要求	實驗屬性	必開	選開
1	試驗平臺了解和視頻驅動程序應用	2	了解DSP圖像處理試驗箱的硬件構成、編程即編譯環境，其驅動程序以及其應用等。	驗證	√
2	圖像（視頻）取反及二值化	2	掌握圖像取反的原理和實現方法；掌握圖像二值化的原理和實現方法。	驗證	√
3	直方圖統計及灰度變換	2	掌握直方圖的基本原理和方法；掌握圖像灰度變換的原理和算法。	驗證	√
4	模板卷積和邊緣檢測	2	掌握模板卷積的基本原理；用模板卷積的方法實現邊緣檢測。	驗證	√
5	模糊圖像恢復	4	掌握圖像退化模型；對一幅原始圖像，采用給定的退化函數，仿真產生模糊圖像；用維納濾波法，選用不同的參數恢復圖像，并進行分析比較，得出最理想的恢復圖像。	綜合	√
6	消除光照不均勻及物體標記	6	理解成像模型和機理；對圖像用大尺度的低通濾波器濾波以提取光照背景信息；圖像減影運算消除圖像中的光照不均勻；對圖像做增強處理；圖像二值化；濾波消噪；物體標記。	設計創新		√

 
三、主要儀器設備
計算機，Windows操作系統，Matlab編程語言，VB、VC編程語言，CCS編程編譯軟件，DSP試驗箱及配套器件。
四、考核與成績評定
1.對學生進行考勤；2.按實驗室管理規定要求管理學生；3.要求學生提交試驗報告，老師按五分制給出成績。
五、指導書與參考資料
1. 北京瑞泰創新公司，DSP圖像處理試驗箱用戶手冊，2005
2. 山東科技大學與北京瑞泰創新公司合編，數字圖像處理實驗指導書，2006
3. 曹茂永等，數字圖像處理，北京大學出版社，初稿，2006
4. 章毓晉主編，圖像處理和分析（第2版）,清華大學出版社，1999
5. 劉文耀等主編，光電圖像處理,電子工業出版社，2002
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